Novas ofertas e métodos do CaJu para 2026
Neste artigo…
Permita-nos reapresentar-nos
Melhorias na modelagem de público
Produção de conteúdo científico
Segmentação dupla de KPI
Nossa nova e formal estrutura de mídia paga
Novo modelo de preços de anúncios com participação nos lucros
Nosso pacote “Content Blitz”
Bem, bem, bem.
Já faz um tempo. Considere isso um mea culpa pelo silêncio do rádio, mas se servir de consolo, você está em minha mente.
Já se passou quase um ano desde que enviei uma atualização, mas prometo que tive um bom motivo.
2025 foi um ano turbulento para CaJu. Iniciamos essa jornada em 2024 com a missão de nos tornarmos uma agência de marketing para “os pequeninos”. Essa missão veio com seu próprio conjunto de desafios e muitas lições que você só aprende fazendo.
Na verdade, se fosse fácil, todos fariam isso.
Em vez de explicar cada falso início e cada experimento que realizamos no ano passado, usarei esta edição do boletim informativo/blog para atualizá-lo sobre as operações do CaJu em 2026 e os problemas específicos que cada mudança pretendia resolver.
Muitos dos nossos problemas de crescimento são provavelmente os mesmos que você sentiu como proprietário de uma empresa. Veja como trabalhamos com eles e por quê.
Análise de dados para todos
Primeiro, estamos incorporando nosso trabalho de análise de dados em nossa oferta principal. Originalmente, ele vivia como um complemento. Na prática, descobrimos que muitas equipes que não são treinadas em análise não têm uma maneira clara de ver o que estão deixando de lado ao não modelarem seus dados de vendas, comportamento do cliente ou tráfego do site.
Ao incluir a análise de dados na oferta principal (sem custo adicional), fazemos duas coisas ao mesmo tempo. Elevamos o valor do nosso trabalho e agilizamos a fase de onboarding e pesquisa. Manter este serviço como um complemento era efetivamente atar as próprias mãos quando ele não foi escolhido. Especialmente quando se considera que a análise de dados não é uma oferta típica de uma agência de marketing.
Se você tem, exiba-o.
A pesquisa se torna psicopata… gráfica.
No lado da pesquisa, ampliamos nossa capacidade de desenvolver uma imagem mais completa do público. Isso inclui os princípios básicos existentes (quem é o cliente), ou seja, dados demográficos, e agora a adição de uma camada mais útil (por que eles compram, o que estão tentando se tornar e que história estão contando a si mesmos quando escolhem uma marca em detrimento de outra), ou seja, psicografia.
Expandimos as fontes que extraímos e nossa capacidade de modelagem, de modo que nossa pesquisa de persona contém seções inteiras baseadas em dados, agora dedicadas a como essas personas pensam, não apenas quem são, onde vivem e o que compram.
Se você já tentou veicular anúncios e sentiu que estava adivinhando quando se tratava de segmentar as pessoas certas (com dificuldade para realmente falar a língua delas), essa geralmente é a peça que faltava. Ao analisar pesquisas psicográficas de código aberto reunidas em dados demográficos existentes, podemos desenvolver uma ideia melhor da autoconcepção, prioridades, interesses e comportamentos de uma pessoa. Isso permite muito mais criatividade e direcionamento pessoal.
Melhores insights sobre o público resultam em mensagens melhores. Mensagens melhores proporcionam melhor desempenho. Melhor desempenho resulta em campanhas mais baratas. Campanhas mais baratas mantêm dinheiro no bolso dos nossos clientes. Economizar o dinheiro dos nossos clientes nos deixa felizes.
Marketing de conteúdo científico
Essa é legal.
Internamente, testamos vários fluxos de trabalho para produção de conteúdo e agora chegamos a uma abordagem científica, repetível e testável para criação e otimização de conteúdo que ainda deixa espaço para criatividade e bom gosto.
Esta é a versão que posso compartilhar sem revelar a receita: não tratamos o conteúdo como pura “estimativa” baseada nas características presumidas dos principais recursos. Ou seja, encontramos uma maneira de quantificar nossa abordagem qualitativa do conteúdodo conteúdo.
Usando esse sistema, podemos estudar o que repercute de maneira confiável nos seguidores, traduzir esses padrões em um processo criativo prático e criar conteúdo de bom desempenho que deixa muito pouco ao acaso algorítmico.
Para nossos clientes, externamente, isso parece uma postagem mais consistente, uma voz de marca mais clara, ganchos mais fortes e um movimento mais previsível em direção ao KPI que realmente importa para seus objetivos de negócios individuais. Para nós, internamente, isso parece uma grande simplificação das operações; melhor produção com muito menos mão de obra.
Segmentação de KPI de estado duplo
Essa é uma maneira elegante de dizer “queremos duas coisas ao mesmo tempo com nosso conteúdo”.
O “Método CaJu” agora inclui uma abordagem deliberada em duas vertentes para estratégia de conteúdo.
Durante a fase de integração de um cliente, definimos o principal KPI que melhor se adapta ao resultado comercial pretendido. O conteúdo que criamos para eles é então informado apenas por esse KPI alvo, mas para esse fim, desenvolvemos-lo em dois subtipos:
Uma variação de alto alcance projetada para chegar a novos públicos, aumentar a descoberta e tornar os seguidores em potencial (leads frios) conscientes dos problemas.
Uma variação de alta retenção projetada para construir confiança, demonstrar competência e tornar os seguidores existentes (leads quentes) conscientes da solução.
Percebemos que muitas marcas tentam apenas um desses dois tipos de conteúdo, o que pressupõe os prós e os contras dessa abordagem específica. O conteúdo orientado por tendências pode aumentar o público rapidamente, mas ao custo de uma alta rotatividade. Conteúdo de “alto valor” aumenta a retenção, mas normalmente permanece preso dentro de uma pequena bolha de público.
Nossa solução é simplesmente não dividir a diferença. Ao misturar os dois modos de forma consistente, obtemos os prós e combatemos os contras.
O verdadeiro critério de sucesso em tudo isso é a boa vontade. Quando você agrega valor de graça, de forma consistente, ao público certo, você aumenta o valor percebido da marca. Isso faz com que as ofertas futuras pareçam mais razoáveis, mesmo que os preços não mudem.
Uma abordagem de mídia paga em duas fases
Nossa abordagem à mídia paga sempre foi orientada por testes, mas agora esse processo em si foi testado, amadurecido e formalizado. Primeiro, executamos testes controlados, realocamos recursos e depois dimensionamos o que é comprovado.
Esta abordagem parece óbvia, mas muitas vezes é complexa de aplicar na prática devido ao pequeno tamanho das amostras na fase de teste. Foram essas especificidades que resolvemos.
Campanhas publicitárias não estratégicas tendem a escalar muito cedo e estabilizar rapidamente ou continuar os testes indefinidamente ou serem abandonadas devido ao potencial não realizado, desperdiçando o dinheiro investido em testes e quaisquer retornos potenciais de escalabilidade.
No ano passado, colocamos mais ênfase na disciplina de medição. Desenvolvemos novos modelos matemáticos proprietários, que chamo de indicadores de “quase conversão”, que nos permitem padronizar e classificar o potencial dos anúncios em relação a eles próprios e a todas as métricas disponíveis, em vez de comparar o desempenho da campanha com o dos concorrentes, medido apenas pelas conversões (que podem ser esparsas quando os orçamentos de teste são intencionalmente baixos).
Os conjuntos de anúncios que ultrapassam nossa linha de base de desempenho interno agora o fazem com sinais muito mais óbvios. Isso nos permite redirecionar recursos para maximizar o retorno dos ativos de melhor desempenho por meio da microotimização, minimizando o tempo e os recursos que gastamos na fase de segmentação e testes A/B criativos.
Nosso sistema, em geral, permanece praticamente inalterado; agora é mais concreto, o que torna o progresso mais óbvio para nossos clientes.
Ainda realizamos pesquisas, que ainda informam nosso conteúdo, que ainda informam nossos testes de anúncios, que ainda informam nosso dimensionamento de anúncios e assim por diante. Acabamos de padronizar cada parte do processo para que os resultados sejam mais previsíveis e, portanto, mais escaláveis.
Nosso novo modelo de preços de participação nos lucros
Essa evolução nos obrigou a inovar também nossa estrutura de preços. Acho que realmente desenvolvemos um cenário ganha-ganha aqui.
Tradicionalmente, as agências formulam suas taxas de mídia paga como uma retenção ou uma porcentagem do gasto total com publicidade. Para nossos clientes legados, nós os assinamos em um modelo semelhante. Uma taxa de retenção única cobriu nosso marketing de conteúdo e nosso trabalho de estratégia de mídia paga. Mas há desvantagens de incentivo nisso que nunca me agradaram.
Se você pensar bem, taxas fixas por meio de retentores e porcentagens do orçamento pré-executado não incentivam, na verdade, um bom desempenho do anúncio. Eles incentivam extensões de contratos e orçamentos inchados.
Gastar mais categoricamente não é a mesma coisa que tornar os anúncios mais bem-sucedidos. Portanto, daqui para frente, nossa oferta de mídia paga será estruturada em torno de um modelo de participação nos lucros.
Isso significa que consideramos nossa taxa como uma porcentagem do lucro pós-execução, e não como uma porcentagem dos gastos com publicidade pré-execução. Mais especificamente, só participamos do lado positivo depois que uma “linha de base” mutuamente acordada é definida.
Essa linha de base é um valor em dólares vinculado à economia unitária de um cliente (preços, margens e o que conta como um resultado significativo para o negócio). O objetivo é simples: você não deve pagar uma taxa de desempenho até que os anúncios estejam claramente produzindo mais-valia e até que haja espaço suficiente para a campanha crescer sem prejudicar o fluxo de caixa.
Veja como isso fica em um exemplo simplificado. Para maior clareza, usarei “lucro publicitário” como uma forma abreviada de receita menos gastos com publicidade.
Digamos que seu orçamento mensal para testes seja de US$ 100. Começando na fase de testes (que descrevi anteriormente), dividimos o orçamento em dois experimentos de US$ 50 cada.
Um experimento apresenta desempenho insatisfatório. O outro produz um ROAS de 2. Isso significa que com um gasto de US$ 50, ele gera US$ 100 em receita. Um bom indicador, mas não paramos de testar por aí.
No próximo ciclo, alocaremos o orçamento total de US$ 100 para o conjunto de anúncios vencedor. Se o ROAS se mantiver em 2, esses US$ 100 produzirão US$ 200 em receita. Isso representa US$ 100 de lucro publicitário.
Agora aplicamos a linha de base. Digamos que concordamos que o lucro base é de US$ 100. Isso significa que os primeiros $ 100 de lucro estão reservados para você. Nossa taxa ainda não será aplicada porque a campanha não produziu lucro excedente acima da linha de base.
Este é o ponto chave: vocês não estão nos pagando do próprio bolso pela “gestão” e não estão nos pagando simplesmente porque o dinheiro foi gasto. Você paga apenas quando os anúncios produzem uma clara vantagem.
Continuando nosso exemplo, neste ponto o cliente teria uma escolha estratégica. Se quisessem um dimensionamento agressivo de anúncios, poderiam reinvestir a maior parte ou todo esse lucro de US$ 100 no orçamento do próximo ciclo. Se quisessem ser mais conservadores, poderiam embolsar uma parcela e aumentar o orçamento de forma mais gradual. De qualquer forma, eles não estão sendo solicitados a continuar financiando orçamentos maiores apenas para manter o experimento vivo.
Vamos seguir a versão agressiva por mais um ciclo.
Eles reinvestem todo o lucro de US$ 100, elevando o orçamento do próximo ciclo para US$ 200. Se o ROAS de 2 for mantido, o anúncio gerará US$ 400 em receita, o que representa US$ 200 de lucro do anúncio.
Então, analisaríamos o lucro acima da linha de base. Com um lucro básico de $ 100, há agora $ 100 de lucro excedente. Nossa taxa é uma porcentagem pré-acordada desse excedente, não uma porcentagem dos gastos.
Em todos os casos, o cliente sempre fica com a maior parte dos retornos e, como a linha de base é protegida, a campanha pode continuar crescendo sem colocar o negócio em uma posição em que a agência seja a única parte beneficiada.
Este é o verdadeiro mecanismo por trás do que as pessoas chamam de retornos de anúncios “exponenciais”.
Os retornos de qualquer dólar gasto podem parecer lineares no papel, por exemplo, investir US$ 1, receber US$ 2 de volta; invista $ 1.000 e receba $ 2.000 de volta. Você ainda precisa arranjar dinheiro para investir inicialmente. Dessa perspectiva, o marketing não parece tão lucrativo porque os retornos são lineares.
No entanto, isso é um erro de perspectiva. Os retornos aumentam quando o orçamento de um novo ciclo pode ser financiado pelo lucro do ciclo anterior.
Se um anúncio de US$ 100 retornar US$ 200, esse anúncio poderá ser exibido novamente por US$ 200 para ganhar US$ 400, que pode ser executado novamente para ganhar US$ 800. Tomado como um processo holístico, cada ciclo não se pagou; o primeiro ciclo pagou todos os ciclos seguintes. Neste exemplo, US$ 100 se tornaram US$ 800 em 3 ciclos, e não US$ 200 em 1.
A primeira rodada é o único verdadeiro risco direto. Depois disso, a expansão pode ser autofinanciada, desde que a economia se mantenha. O truque é testar para encontrar um primeiro ciclo o mais lucrativo possível. Isso sustenta um dimensionamento maior e mais rápido.
É claro que os anúncios não crescem indefinidamente. Fadiga criativa, saturação do público, mudanças na concorrência e o ROAS eventualmente estagna. O bom de um modelo de escalonamento baseado em reinvestimento é que você pode responder sem pânico. Se o ROAS diminuir, você simplesmente reduz a taxa de reinvestimento para se adequar à nova realidade, continua embolsando lucros e inicia uma nova rodada de testes. Quando uma campanha termina, ela geralmente já financiou o próximo conjunto de experimentos.
Em termos simples, esse novo modelo garante que venceremos apenas quando o cliente vencer, independentemente do tamanho do orçamento.
Nosso novo programa EGC
Fizemos grandes melhorias logísticas no lado da produção. Este ano, criamos e instituímos programas de conteúdo gerado por funcionáriospara nossos clientes.
Conteúdo gerado por funcionários é conteúdo produzido por (e geralmente editado por) funcionários da “linha de frente” de uma empresa. São trabalhadores de armazém correndo com empilhadeiras ou um caixa contando a história da alternativa de dinheiro mais maluca com a qual um cliente já tentou pagar. É interessante porque é real e revelador.
EGC está na moda agora porque a autenticidade funciona, e a maioria das empresas já possui a matéria-prima para conteúdo autêntico em suas equipes existentes. Os principais obstáculos que existem entre as empresas e os seus funcionários existentes são sistémicos (portanto, solucionáveis): os funcionários não têm formação adequada ou incentivos para realizar trabalho criativo adicional, além dos seus empregos regulares, e a maioria das empresas não pode pagar editores, muito menos uma estratégia de conteúdo a seguir.
Nosso problema de EGC minimiza esses obstáculos sistêmicos.
Ajudamos os clientes a construir uma cultura de conteúdo desde o início, com treinamento, estrutura e um fluxo de captura e upload de baixo atrito para que os funcionários não sintam que capturar conteúdo é uma tarefa adicional sem pagamento adicional.
Trabalhamos com a administração para desenvolver um programa de incentivo onde a participação é recompensada. Oferecemos seminários regulares pré-gravados ou ao vivo sobre vários temas para que os funcionários possam desenvolver suas habilidades interpessoais, como comunicação, e habilidades técnicas, como trabalho de câmera e edição, em um cronograma que seja conveniente para eles. Fornecemos avisos regulares com base em nossas pesquisas para que os funcionários não sintam que precisam ter ideias do zero e sempre tenham sugestões alinhadas à estratégia que possam seguir.
Criticamente, cuidamos da edição e do marketing dos ativos do EGC, para que os funcionários possam "filmar e esquecer" até que apareçam na linha do tempo da empresa.
Isso resolve um problema real para o marketing de pequenas empresas e agências híbridas de marketing digital remoto. A produção tradicional pode ser cara, lenta e, às vezes, sofisticada demais para parecer real nas plataformas sociais. O Programa CaJu EGC preenche as lacunas de volume e autenticidade sem sacrificar a coerência da marca ou pagar prêmios de mão de obra criativa.
O “Content Blitz” ainda é nosso filho de ouro
O novo programa CaJu EGC combina perfeitamente com nossa oferta existente de Content Blitz de “grande valor e rápido”.
Para clientes em potencial que desejam experimentar nosso conteúdo de alta produção sem contrato, nosso Content Blitz inclui pesquisa e estratégia profundas, bem como um plano detalhado para capturar vários meses de conteúdo em um ou dois dias de produção. É uma maneira perfeita de experimentar a abordagem CaJu: estratégia, produção de conteúdo e edição, tudo em um sprint concentrado.
Para nossos clientes retidos, Blitzes de Conteúdo são *incluídas a cada dois meses cobertos pelo contrato, de modo que a produção de alto valor seja incorporada ao processo.
* Isso depende da proximidade física e nem sempre é viável para todos os clientes.
CaJu: Chegando a uma sala de aula virtual perto de você
Por último, em 2025, conversamos com muitos clientes em potencial que nos ajudaram a perceber que a parceria com uma agência de marketing (não importa o tamanho) nem sempre é a decisão certa para todos os negócios, a cada momento.
E tudo bem. Mas ainda assim gostaríamos de ajudar.
Ao longo de 2026, desenvolveremos o “CaJu-U” (Universidade CaJu), um programa educacional desenvolvido para ensinar o que sabemos sobre pesquisa, estratégia, marketing de conteúdo, mídia paga, produção e análise.
O objetivo é fornecer aos proprietários e equipes de pequenas empresas conhecimento suficiente para executarem eles próprios uma operação séria de marketing digital, com aulas estruturadas, tarefas práticas, recursos para download e sessões regulares de perguntas e respostas ao vivo.
E para aqueles que desejam ainda mais ajuda prática, mas ainda não estão prontos para contratar uma agência, também oferecemos consultoria. Este não seria o típico tipo de consultoria “uma ligação Zoom por mês”. Isso seria pesquisa, estratégia, apresentações e orientações de rastreamento/otimização de mídia paga personalizadas especificamente para você e sua situação comercial específica.
Se alguma coisa que eu disse aqui hoje parece interessante para você, não hesite em responder diretamente a este e-mail, e ficarei feliz em fornecer qualquer informação adicional que você precisar.
Se você recebeu isso em sua caixa de entrada, obrigado por assinar o Fresh Picks do CaJu, mesmo durante o período sabático. Estou de volta ao cavalo e novos conteúdos serão lançados semanalmente novamente.
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Até a próxima (e eu realmente senti falta de dizer isso), fique atualizado.
-Casey